ما يجيده الذكاء الاصطناعي اليوم، وأين يتعثر
النماذج اللغوية تقرأ، وتلخّص، وتصنّف، وتستخرج المعلومات، وتكتب المسودات. تفعل ذلك بسرعة وفي أي ساعة، لكنها تخطئ أحياناً وهي واثقة تماماً. وهذا المزيج هو ما يحدد مكانها المناسب: فهي تناسب العمل الكثير الذي يمكن التحقق من كل نتيجة فيه، ولا تناسب ما يكون فيه خطأ واحد لم يُلحظ مكلفاً.
مجالات مناسبة
- قراءة المستندات واستخراج حقول محددة منها
- فرز الرسائل الواردة وتوجيه كل منها إلى المكان الصحيح
- كتابة مسودات الردود أو التقارير ليراجعها شخص
- الإجابة عن الأسئلة من مجموعة معروفة من المستندات
- مقارنة مستند بقائمة تحقق أو بسياسة معتمدة
- تلخيص سلاسل المراسلات الطويلة أو المكالمات أو ملفات الحالات
مجالات غير مناسبة
- قرارات ذات ثقل قانوني أو طبي أو مالي دون مراجعة
- الحسابات الدقيقة أو حفظ السجلات، فالبرمجيات العادية أفضل فيها
- مهام لا يستطيع أحد أن يشرح قواعدها، حتى بعد إنجازها
- عمل يعتمد على معلومات لا يستطيع النظام الوصول إليها
- مهام نادرة لن يسترد الجهد المبذول فيها قيمته أبداً
- أي شيء لا يُقبل فيه الخطأ ولو مرة واحدة
اكتب قائمة بمسارات العمل المرشحة
ابدأ من العمل، لا من التقنية. اقضِ ساعة مع كل فريق، واسأل أين يذهب الوقت. فأنت تبحث عن قوائم الانتظار، والتكرار، والقراءة.
- 01
تتبّع قوائم الانتظار
صناديق البريد المشتركة، وقوائم التذاكر، وأكوام المستندات، والموافقات المتراكمة تُظهر أين ينتظر العمل شخصاً ينجزه.
- 02
ابحث عن النسخ واللصق
حيثما يقرأ أحدهم من شاشة ويكتب في أخرى، فهناك على الأرجح خطوة يمكن أتمتتها.
- 03
اسأل عما قد يسنده الناس إلى مساعد جديد
المهام التي يمكن شرحها لموظف جديد في نصف يوم مرشحة جيدة.
- 04
سجّل حجم العمل والوقت
كم حالة في الأسبوع، وكم تستغرق كل منها تقريباً. والتقديرات كافية في هذه المرحلة.
- 05
اكتب كل مسار مرشح في جملة واحدة
مثل: قراءة فواتير الموردين وإدخالها في النظام المحاسبي.
توقّع قائمة من اثني عشر مساراً مرشحاً أو أكثر. ولا بأس بذلك، فالخطوة التالية تفرزها. وإن أردت أفكاراً مصنفة بحسب الوظيفة، فإن مكتبة حلول وكلاء الذكاء الاصطناعي لدينا تعرض أكثرها شيوعاً، مع توضيح حالة كل حل.
قيّم كل مسار مرشح بخمسة معايير
| المعيار | السؤال الذي تطرحه | يحصل على درجة عالية حين |
|---|---|---|
| حجم العمل | كم مرة يتكرر، وكم تستغرق كل حالة؟ | تتكرر حالات كثيرة كل أسبوع، وتأخذ كل منها دقائق من وقت الموظف |
| وضوح النمط | هل يستطيع شخص متمرس أن يشرح كيف يقرر؟ | يمكن كتابة القواعد، مع أمثلة على الصواب والخطأ |
| إتاحة البيانات | هل كل ما تحتاجه المهمة متوفر بصيغة رقمية؟ | المدخلات مستندات أو رسائل أو سجلات يستطيع النظام قراءتها |
| الأمان | كم يكلّف الخطأ، وهل يمكن التراجع عنه؟ | الأخطاء قليلة التكلفة، وظاهرة، ويمكن التراجع عنها |
| سهولة التحقق | ما مدى سهولة أن يتأكد شخص من النتيجة؟ | تكفي نظرة سريعة، أو يستطيع النظام أن يُظهر مصدره |
تقييم أربعة مسارات عمل في شركة توزيع
يحصل كل مسار على درجة من 1 إلى 5 في كل معيار. والشركة والدرجات افتراضية، لتوضيح الطريقة.
| مسار العمل | الحجم | النمط | البيانات | الأمان | التحقق | المجموع |
|---|---|---|---|---|---|---|
| إدخال فواتير الموردين | 5 | 4 | 4 | 4 | 5 | 22 |
| الرد على رسائل الاستفسار عن حالة الطلب | 5 | 4 | 3 | 4 | 4 | 20 |
| صياغة بنود العقود | 2 | 3 | 3 | 1 | 3 | 12 |
| تحديد حدود الائتمان للعملاء | 2 | 2 | 4 | 1 | 2 | 11 |
| أعلى درجة ممكنة | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 25 |
يأتي إدخال الفواتير أولاً: فهو متكرر، ويتبع نمطاً، ويمكن التحقق من كل نتيجة بمقارنتها بالمستند. وتليه مباشرة رسائل حالة الطلب، ولم يؤخرها إلا أن بيانات الطلبات موزعة على نظامين. أما المساران الأخيران فدرجتهما منخفضة في الأمان، ويبقيان في يد الموظفين في الوقت الحالي.
افحص البيانات والأنظمة قبل أن تلتزم
قد يحصل مسار على درجة عالية، ثم تعترضه عقبات عملية. لذلك راجع هذه البنود لأفضل مسارين أو ثلاثة لديك.
قائمة التحقق من الجاهزية
0 من 7 منجزةقرّر مقدار ما يتولاه الذكاء الاصطناعي وحده
أن يكون المسار مناسباً للذكاء الاصطناعي لا يعني أن يُسلَّم إليه بالكامل. فالمسار نفسه يمكن دعمه على أربعة مستويات، والمستوى المناسب يتوقف على تكلفة الخطأ. والطريق المعقول أن تبدأ بالمستوى الأول أو الثاني، ثم ترتقي كلما ثبتت الثقة.
| المستوى | ما يفعله الذكاء الاصطناعي | متى يناسب |
|---|---|---|
| الاقتراح | يعرض معلومات أو توصية إلى جانب الشخص الذي يؤدي العمل | الأخطاء مكلفة، أو المسار جديد على الأتمتة |
| مسودة للاعتماد | يُعدّ النتيجة كاملة، ويعتمد شخصٌ كلاً منها أو يعدّلها | الجودة جيدة، لكن كل حالة ما زالت تستحق نظرة |
| التنفيذ مع مراجعة الاستثناءات | ينجز الحالات الواضحة وحده، ويحيل الحالات غير المؤكدة إلى شخص | النتائج سهلة التحقق، والأخطاء يمكن التراجع عنها |
| التنفيذ ضمن حدود | ينجز المهمة وحده داخل حدود معرّفة، مع مراجعة عينات منها | الحجم كبير، والمخاطر منخفضة، والجودة ثابتة مع الوقت |
مسارات اتركها جانباً في الوقت الحالي
- الإجراءات المختلة في أساسها. أصلح الإجراء أولاً، وإلا فستؤتمت الفوضى نفسها
- المهام التي تكفيها قاعدة بسيطة أو ربط عادي بين الأنظمة. فهذه أرخص، ونتائجها متوقعة تماماً
- العمل الذي لا يتفق فيه أحد على شكل النتيجة الجيدة
- القرارات التي يفرض القانون أو سياستك الداخلية أن يتخذها شخص
- أي شيء لا تستطيع أن تشرحه لاحقاً لعميل أو لجهة رقابية
البند الثاني يستحق الانتباه. فبعض طلبات الأتمتة يتبيّن أنها لا تحتاج إلى ذكاء اصطناعي أصلاً، وكثيراً ما يكفي نموذج إدخال، وقاعدة، وربط بين نظامين. انظر أتمتة العمليات للشركات.
ماذا تفعل الآن
خذ المسار صاحب الدرجة الأعلى، ونفّذ عليه تجربة صغيرة بمعايير نجاح متفق عليها مسبقاً. ويشرح دليل تخطيط تجربة أولية للذكاء الاصطناعي بمعايير نجاح قابلة للقياس كيف تفعل ذلك. وإن كنت ستعمل مع فريق خارجي، فاقرأ أولاً كيف تختار شركة لتطوير حلول الذكاء الاصطناعي.
وتشرح صفحة دمج الذكاء الاصطناعي كيف نضيف الذكاء الاصطناعي إلى الأنظمة التي تعمل بها اليوم. ويمكنك أيضاً أن ترسل إلينا قائمتك بعد تقييمها، وسنقول لك بأي مسار نبدأ، وأي المسارات لن نقترب منها.
أسئلة شائعة
ما الأقسام التي تضم عادةً أنسب مسارات العمل للذكاء الاصطناعي؟
الفرق التي تتعامل مع كميات كبيرة من المستندات والرسائل، مثل دعم العملاء، والعمليات المالية، وإدارة المبيعات، والموارد البشرية، والامتثال. لكن القسم أقل أهمية من طبيعة العمل نفسه. فابحث عن مهام متكررة على النصوص، تتبع نمطاً، ويمكن التحقق من نتائجها.
هل نحتاج إلى تنظيف بياناتنا أولاً؟
تحتاج إلى أن تكون بيانات المسار المختار متاحة ومتسقة بدرجة معقولة. ولا تحتاج إلى مشروع بيانات على مستوى الشركة كلها قبل أن تبدأ. فكثيراً ما تكشف التجربة الأولية نفسها مشكلات البيانات التي تهم فعلاً، وهذا أقل تكلفة من إصلاح كل شيء مسبقاً.
ما الفرق بين هذا والأتمتة العادية؟
الأتمتة العادية تتبع قواعد ثابتة على بيانات منظمة، فنتائجها متوقعة، لكنها لا تتعامل مع التنوع. أما الذكاء الاصطناعي فيتعامل مع مدخلات غير منظمة، مثل الرسائل البريدية والمستندات، ويتحمل التنوع، مقابل أخطاء عرضية. وأقوى الأنظمة تجمع بين الاثنين: الذكاء الاصطناعي يقرأ ويفسّر، والبرمجيات العادية تنفذ الخطوات الدقيقة.
ماذا لو كان أفضل مسار مرشح لدينا يتضمن بيانات حساسة؟
قد يظل مناسباً، لكن مع عناية أكبر. ومن الخيارات المتاحة: إخفاء البيانات الشخصية قبل المعالجة، واختيار مزوّدين وشروط لا تحتفظ ببياناتك ولا تدرّب النماذج عليها، وتشغيل النماذج في بيئتك الخاصة. وأشرك المسؤول عن الخصوصية والأمان من البداية.
بكم مسار عمل يجب أن نبدأ؟
بمسار واحد. فمسار واحد له مسؤول واضح ومقاييس واضحة يعلّم مؤسستك كيف تدير مثل هذه المشاريع. أما البدء بعدة مسارات معاً فيشتت الانتباه، ويصعّب معرفة ما الذي نجح. وأضف المسار الثاني حين يستقر عمل الأول.
