تطوير وكيل توصية المنتجات بالذكاء الاصطناعي
المنتج المناسب، ومعه السبب
وكيل يساعد المتسوق على الاختيار. يسأله عما يحتاج إليه، ويطابق جوابه مع كتالوجك ومخزونك الفعليين، ويشرح بكلمات واضحة لماذا يناسبه كل اقتراح، مستنداً فقط إلى معلومات المنتجات التي اعتمدتها.
وكيل يساعد المتسوق على الاختيار. يسأله عما يحتاج إليه، ويطابق جوابه مع كتالوجك ومخزونك الفعليين، ويشرح بكلمات واضحة لماذا يناسبه كل اقتراح، مستنداً فقط إلى معلومات المنتجات التي اعتمدتها.
التسوق في كتالوج كبير صعب. تفترض الفلاتر أن العميل يعرف المصطلحات، وتوصيات «اشترى العملاء أيضاً» تعرض الرائج لا المناسب. في المتجر الفعلي يطرح البائع الجيد سؤالين فيقلص أربعين منتجاً إلى ثلاثة. أما على الإنترنت فنادراً ما يجري هذا الحوار، فيغادر العميل بالصنف الخطأ أو بلا شيء.
تصف هذه الصفحة مسار عمل نقترح بناءه مشروعاً مخصصاً، وهو غير موجود بعد كبرنامج جاهز. سيستفيد من منطق السؤال والجواب والبحث في الكتالوج، وهما يعملان في عروض المحادثة لدينا على بيانات اختبار. أما مطابقة الاحتياجات مع خصائص المنتجات وشرح هذه المطابقة فلم تُبنَ بعد.
حالة واحدة من البداية إلى النهاية
مثال على حالة واحدة في 6 خطوات، وهي الخطوات نفسها التي تظهر في الصورة أعلى هذه الصفحة.
سؤال المتسوق
تصل إلى محادثة المتجر رسالة: «أحتاج إلى حذاء جري للمسارات المبتلة، بمقاس عريض».
تضييق الحاجة
يتبعها سؤالان عن المسافة المعتادة وتفضيل مزيد من التوسيد أو مزيد من الثبات.
تصفية الكتالوج
تُستبعد المنتجات التي لا تتوفر بمقاس عريض أو نعل للمسارات، ويُرتَّب الباقي.
فحص المخزون
أحد الخيارات القوية غير متوفر بمقاس المتسوق، فيُترك مع ملاحظة تذكر ذلك.
شرح الخيارات
تُعرض ثلاثة خيارات، مع سبب مناسبة كل منها وما يميزه عن غيره.
إتمام الاختيار
يذهب الزوج المختار إلى السلة، وتُحفظ المحادثة مع الطلب.
ست مهام ينجزها كاملة
أسئلة الحاجة
يكتشف ما يحتاج إليه المتسوق فعلاً.
- يطرح أسئلة قليلة تحددها لكل فئة
- يقبل الإجابة بكلمات المتسوق
- يتخطى ما ذُكر سابقاً
- يتوقف حين يضيق الاختيار بما يكفي
المطابقة مع الكتالوج
يطابق الاحتياجات مع خصائص المنتجات.
- يستخدم بيانات منتجاتك المنظمة
- يبدأ بالشروط الأساسية
- يرتب حسب التفضيلات المذكورة
- يبيّن سبب استبعاد كل منتج
فحص المخزون والسعر
يتحقق من التوفر قبل أن يقترح.
- يقرأ المخزون الفوري للطراز
- يقرأ السعر الحالي
- يستبعد ما لا يمكن شراؤه
- يصرّح حين يكون الخيار الأنسب غير متوفر
خيارات مشروحة
يقول لماذا يناسب كل خيار.
- خياران أو ثلاثة لا عشرة
- سبب كل منها من حقائق المنتج
- المفاضلة بينها
- رابط إلى صفحة كل منتج
فحص التوافق
يتحقق من توافقه مع ما يملكه العميل.
- يسأل عن الطراز أو المقاس
- يستخدم بيانات التوافق لديك
- يصرّح حين يكون التوافق مجهولاً
- ينبّه قبل اختيار غير متوافق
إلى الدفع أو إلى شخص
يتم الاختيار أو يحيله.
- يضيف الصنف المختار إلى السلة
- يحيل الحالات المعقدة إلى مختص
- يسجّل ما سُئل وما أُوصي به
- يدوّن الأسئلة التي عجز الكتالوج عن إجابتها
أين يضيع الوقت الآن
فلاتر بلغة المتجر
لا يعرف العميل هل يحتاج إلى الفئة 40 أم 60.
الرائج ليس المناسب
يُوصى بالأكثر مبيعاً لمن لا يناسبه.
نفاد بعد الاختيار
يقرر العميل، ثم يعلم أن مقاسه غير متوفر.
ادعاءات لا تذكرها صفحة المنتج
يَعِد مساعد بميزة لم تذكرها الشركة المصنعة.
أخطاء التوافق
الملحق لا يناسب الطراز الذي يملكه العميل.
مرتجعات كانت متوقعة
يُشترى الصنف الخطأ، ويُستخدم مرة، ثم يُعاد.
ما نحتاج إليه لتحديد النطاق
- كيف تسير العملية اليوم، في بضعة أسطر.
- الأنظمة التي يمسّها، ومنها مثلاً الكتالوج، المخزون والسعر، معرفة المنتج، حيث يسأل المتسوقون.
- الحجم الشهري التقريبي، ومن يوافق على ماذا.
ما يقرؤه وما يكتبه
الأنظمة المذكورة هنا أمثلة على ما يعمل معه هذا الوكيل، أما ما يتصل به في حالتك فيتحدد عند وضع النطاق.
الكتالوج
- Shopify
- WooCommerce
- Magento
- أو نظام معلومات المنتجات لديك
المخزون والسعر
- التوفر والأسعار الفورية من متجرك أو نظام ERP
معرفة المنتج
- المواصفات
- أدلة المقاسات
- جداول التوافق
حيث يسأل المتسوقون
- محادثة الموقع
السلة
- سلة متجرك وصفحة الدفع
المختصون
- قائمة للأسئلة التي تحتاج إلى شخص
توصيات من كتالوجك، لا من التخمين
لا يقترح الوكيل إلا منتجات موجودة في كتالوجك ومتوفرة في المخزون، ولا يصفها إلا بحقائق من بيانات منتجاتك. فإذا لم تذكر البيانات أن السترة مقاومة للماء، فلن يذكره الوكيل أيضاً.
ولا يحدد الأسعار، ولا يطبّق الخصومات، ولا يقطع وعوداً بشأن التوصيل. أما أسئلة الصحة والسلامة وملاءمة الغرض التي تحتاج إلى خبرة فتذهب إلى شخص.
- منتجات كتالوجك فقط
- قراءة فورية للمخزون والسعر
- عبارات من بيانات المنتج المعتمدة
- التصريح بالتوافق المجهول
- لا خصومات ولا تغيير للأسعار
- الأسئلة المتخصصة تذهب إلى شخص
ما يسأل عنه المشترون أولاً
ما الفرق بينه وبين توصيات «اشترى العملاء أيضاً»؟
تلك توصيات إحصائية تعرض ما اشتراه الآخرون. أما هذا الوكيل فيسأل المتسوق عما يحتاج إليه، ويطابقه مع خصائص المنتجات، ثم يشرح المطابقة. وهو ينفع الزائر لأول مرة الذي لا سجل له، ويستطيع ذكر السبب.
ما الفرق بينه وبين وكيل دعم العملاء؟
يحل الدعم طلباً يتعلق بشيء اشتُري فعلاً. أما هذا الوكيل فيعمل قبل الشراء، ومهمته الاختيار: تضييق الكتالوج إلى بضعة منتجات مناسبة. ويمكنهما أن يتشاركا نافذة المحادثة نفسها وأن يحيل كل منهما إلى الآخر.
كيف ينبغي أن تكون بيانات منتجاتنا؟
الخصائص المنظمة هي ما يجعل المطابقة صادقة: المقاسات والمواد والتوافق والاستخدام المقصود. وحيث تكون البيانات فقيرة، يبدأ المشروع بتحسينها في الفئات الأهم. كما يبلغ الوكيل عن الأسئلة التي عجز الكتالوج عن إجابتها.
ما الموجود اليوم؟
لا يوجد كبرنامج جاهز بعد، فهذه الصفحة تصف مسار عمل مقترحاً. سيستفيد من منطق السؤال والجواب والبحث في الكتالوج، وهما يعملان في عروض المحادثة لدينا على بيانات اختبار. أما مطابقة الاحتياجات مع خصائص المنتجات وشرح المطابقة فلم تُبنَ. يبدأ المشروع برسم عمليتك، ثم إثبات الخطوات الأولى على بيانات اختبار قبل أن يمس أي نظام فعلي.
حدّثنا عن مشروعك
صف لنا ما تريد بناءه والأنظمة التي سيعمل معها. نرد عليك بطريقة تعاملنا مع المشروع وبالقرارات التي تأتي أولاً. جلسة تحديد النطاق مجانية.